商天信息网财经 郝倩 发自瑞士巴塞尔

商天信息网财经日前在瑞士巴塞尔对话先正达集团首席财务官覃衡德。作为全球最大的农业科技公司，在全球农业持续变革，在气候挑战日益严峻的背景下，先正达要如何预知十年后农户的需求？人工智能如何改变现代农业种植方式，瑞士的农业科技创新如何应用在中国以及全球场景中？

先正达的全球总部设在瑞士巴塞尔，同时是中国中化的全资子公司，兼具“中瑞基因”，是全球规模最大，最具创新力的跨国农业科技公司之一。集团拥有约6500名科学家和研究人员遍布全球150多个研发中心。

2025年不仅是中国与瑞士建交75周年，也是先正达公司成立25周年。在这一特殊时间节点，商天信息网财经走访了先正达巴塞尔总部，瑞士施泰因研发中心，以及蒙泰工厂。从识别农户困境，到实验室和田间试验寻找解决方案，最终在瑞士最大的生产基地蒙泰工厂规模化生产，形成了完整的创新链条。蒙泰工厂年产约3万吨产品，99%出口国际市场，厂区占地120公顷，内部铺设20公里铁路和130公里的管道。

这些瑞士创新，最终在推进中国农业现代化，并为全球粮食安全提供保障。

农业科技创新驱动业绩增长

覃衡德介绍，未来30年粮食产量需要增长50%，以养活100亿人口。粮食安全是全人类面临的共同挑战。另一方面，农业和食品供应系统可持续发展至关重要，需要减排。

这两个艰难的任务是并行的。

“我们覆盖全球主要农业市场，能快速了解农户需求和作物挑战，并及时反馈到研发创新中。在传统研发基础上，我们加速应用人工智能，让产品更快推向市场。”覃衡德说。

2025年上半年，先正达实现收入约145亿美元，EBITDA（税息折旧及摊销前利润）25亿美元，同比增长24%。覃衡德表示：“集团每年投入约20亿美元研发资金，这是保持全球创新领先的底气所在。”

他补充道：“先正达有五年计划，通过科技创新培训农户。已经投入十几亿美元，为全球近1300万小农户提供培训，帮助他们掌握现代农业种植技术，保障农户的人身健康安全。”

在中国，先正达设立了现代农业服务平台（MAP， Modern Agriculture Platform），通过一站式服务为农户提供从作物选择、营养管理、植保、节水灌溉到农机作业、数字化工具的支持。

目前，先正达在全国26个省建立数百个MAP技术服务中心，服务超过100万农户，覆盖农田逾亿亩。

“中国农业正在快速规模化、集约化。我们希望通过MAP平台，帮助农户职业化、专业化，用现代科技指导生产。”覃衡德说。数据显示，该服务可使平均产量提升8%至15%，节水13%，碳足迹减少13%。

“中国现在正在发生快速的农业变革，农户的土地正在快速的规模化和集约化。我们希望用过这样的一个服务的平台，帮助中国农户可以变得更加职业化和专业化，用好现代农业科技来指导他们的农业生产，包括一些大规模的农业农事作业。”

“从农业可持续角度来看，这一创新服务在平均产量提升了8%到15%的基础上，实现平均节水13%，碳足迹减少13%，帮助农户可以用更可持续的绿色作业方式，来保证产量的稳定提升。”覃衡德分析说。

从“凭经验种地”到科学管理

按照覃衡德的说法，目前他们在使用的新一代生成式人工智能技术，让研发创新更加高效，精准，同时可以更快触达农户。

“我们也有雄心壮志，在人工智能技术的应用方面加大投入，希望继续在农业创新领域做领导者，加速农业创新。”覃衡德说。

先正达在全球有数字农田平台Cropwise及其人工智能应用Cropwise AI，是为农户开发的全球农田数字化管理平台。在中国也定制开发了类似平台，并进一步推出了业内首个农业种植综合大模型iMAP。

“我们把所有的农业大数据集合在这个平台上面，农户使用Cropwise，可以获取适合不同的地块的作物品种建议；提前预测虫害并获得精准用药指导。可以根据土壤健康度调整施肥方案，并在收割前预测产量。”

覃衡德认为，从理论上来讲，将来农户可以足不出户就可以管理土地。在巴西，北美，欧洲的大型农场，农场主已经可以通过Cropwise实现全程数字化管理。随着人工智能深入应用，农户还能根据病虫害程度进行’变量作业’，精准减少农药使用，在保护环境的同时降低成本。

“这就像把农艺专家的知识整合到一个平台上，为农户提供贴身服务。”

实验室和农田的闭环

自2023年“大模型元年”以来，人工智能在农业应用加速扩展，但仍面临挑战：农业数据分散、种植条件差异大，导致人工智能落地效果有限。

覃衡德认为，数字农业涵盖更广领域。人工智能不仅能缩小化学物筛选范围、减少实验周期，还能利用大数据提升作物抗逆性。数字化供应链管理同样关键，可提高生产效率、减少浪费，并通过收集农户端数据反哺研发。

有了大数据模型，可以迅速将几十万种化学物中缩减到几千个，大幅减少在实验室里做实验的次数和时间，以及在田间做实验的范围的强度。

在这个基础上，植保产品的研发的速度就会快速提升，过去说八年到十年，现在人工智能可以帮助节省两年。

第二就是对于大数据的使用。大数据的模型可以分析在育种的环节如何加强一些品种的抗逆性。过去这个环节要靠育种家到田间去看。现在数据可以帮助育种家可以更好的去选品种。

与此同时，数字化对供应链的整合助力帮助也是巨大的。

“农业投入品供应链非常复杂，非常长。从采购原材料，生产中间体，到投产制剂产品，分装，仓储，最终到农户手中。这是一个完整的全球供应链。数字化管理供应链，可以在提升生产效率的同时减少浪费。之后人工智能还可以更进一步，收集农户端，种植端的数据，反过来反哺创新。

所以农户既能够从我们的数字化的数据，数据驱动的数字化工具上去获益，但反过来我们也更好的获得了市场。所以这是一个端到端的数字农业的过程。