英伟达拟投资芯片竞争对手d‑Matrix：一众挑战者纷纷选择合作路线

　　据三位了解该交易的知情人士透露，英伟达计划投资 d‑Matrix。这家成立 7 年的企业主打面向人工智能的服务器芯片研发，产品目标就是与英伟达展开竞争。

　　这笔拟议投资，是英伟达推进的一项举措：推动自家技术与竞品芯片设计商实现兼容，把对手纳入自己占据主导地位的硬件生态，即便当下英伟达在 AI 推理芯片市场的份额还在持续走高。

　　这也是自去年 12 月与 Groq 签署 200 亿美元技术授权协议之后，英伟达首次对一家 AI 推理芯片初创企业开展交易。这表明英伟达并不打算只押注这一家公司。

　　三个月前，英伟达就开启了与芯片竞争对手的合作模式，让两家公司的芯片协同工作，分担同一套 AI 推理工作负载里的不同任务，目标就是提升这类计算任务的运行效率。

　　竞争对手很难撼动英伟达巨大的领先优势，因此越来越多厂商选择和英伟达的 GPU 协同运作，而非彻底取而代之。英伟达推动对手接入自家生态，还能利好其网络硬件产品；这类产品可以把多组服务器机架互联，作为一套整体系统完成高负载 AI 计算，该技术方案即并行计算。

　　过去 12 个月，英伟达对另外两家体量更大的 AI 芯片对手英特尔、博通完成数十亿美元规模的入股，部分目的就是推动英伟达 GPU 和这两家企业芯片的集成适配。目前尚不清楚这类集成何时能够大规模落地。来自多家初创芯片企业的人员透露，英伟达还向其他数家芯片初创公司推介方案，希望它们的芯片可以兼容搭载英伟达网络技术的 GPU。

　　今年 8 月，亚马逊也提出类似的集成构想：让英伟达 GPU 与亚马逊自研的 Trainium AI 芯片共存，在同一数据中心、采用架构统一的服务器机架同时运行；同时 Trainium 芯片还可以调用英伟达的网络与内存硬件。

　　另一芯片初创企业 SambaNova Systems，也在 6 月演示了自家芯片与英伟达 GPU 互联、共同运行 AI 模型的方案。就在推进上述异构集成的同时，英伟达还在独立研发一套芯片系统，将 GPU 与 Groq 的专用 AI 推理芯片组合；此前英伟达通过这笔 200 亿美元技术授权交易，还吸纳了 Groq 创始团队及多名员工。

　　据了解这项调查的消息人士称，美国司法部正在调查：英伟达设计 Groq 这笔交易的方式，是否意在规避司法部针对该交易对芯片市场影响开展正式调查。该消息最早由《纽约时报》报道。

　　调用不同厂商的芯片共同处理同一 AI 任务，属于相当新的行业概念，业内称之为解耦推理（disaggregated inference）AWS Neuron。虽然英伟达积极与小型对手落地解耦推理方案，但英伟达对外公开表态称：单靠自家芯片，依然能够最高效地处理几乎全部 AI 工作负载。

　　即便如此，云服务商以及 Anthropic、OpenAI 这类头部 AI 开发企业，并不希望完全依赖单一芯片供应商。这两家 AI 企业除了采购其他厂商芯片降低对英伟达的依赖，也在自研 AI 推理芯片。

　　d‑Matrix 的技术重点是推测解码（speculative decoding），该技术能够提升 AI 模型的运行速度。英伟达这套待推出的联合系统中，将由 d‑Matrix 芯片运行小型 AI 模型，预先推测大模型应当给到用户的输出结果；而大型模型则跑在英伟达 GPU 上，对推测结果进行校验、确认采纳。

　　The Information 此前报道，d‑Matrix 当时正寻求新一轮融资，目标投后估值 50 亿美元；目前尚不确定英伟达的这笔资金是否会纳入本轮融资。d‑Matrix 上一轮融资发生在 2025 年 11 月，募资 2.75 亿美元，投后估值 20 亿美元。该企业已于今年夏天完成第一代芯片量产，目前正在测试第二代芯片。